Automação de processos
Mapeamos fluxos manuais e construímos pipelines automatizados com modelos de linguagem e visão computacional. Um cliente do setor logístico reduziu em 62% o tempo de triagem de documentos fiscais.
Artificial Intelligence aplicada ao seu negócio real
Construímos modelos de IA que resolvem problemas concretos: reduzir custos operacionais, prever demanda, automatizar tarefas repetitivas. Sem jargão desnecessário, com resultados mensuráveis.
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O que fazemos
Cada projeto começa com um diagnóstico. Só propomos IA quando ela realmente resolve o problema melhor que uma planilha.
Análise preditiva
Modelos de séries temporais e gradient boosting para prever vendas, churn, manutenção de equipamentos. Treinamos com os seus dados, validamos com métricas reais e entregamos dashboards atualizados em tempo real.
Consultoria técnica
Avaliamos a maturidade de dados da sua empresa em 2 semanas. O relatório inclui gaps de infraestrutura, estimativa de ROI e um roadmap priorizando quick wins antes de projetos maiores.
Integração de dados
Conectamos ERPs, CRMs e bases legadas numa camada unificada. Usamos ETL moderno com dbt e Airflow para que os dados cheguem limpos aos modelos, sem retrabalho manual da equipe de TI.
Visão computacional
Detecção de defeitos em linhas de produção, leitura automática de placas veiculares, classificação de imagens médicas. Treinamos modelos customizados com datasets do cliente, garantindo acurácia acima de 95% nos cenários validados.
Treinamento de equipes
Workshops práticos de 8 a 40 horas para times de produto, engenharia e gestão. Os participantes saem sabendo avaliar quando um problema pede IA e quando uma regra de negócio simples basta.
Como funciona um projeto conosco
Da primeira conversa ao modelo rodando em produção, o ciclo médio dura entre 6 e 14 semanas.
1. Diagnóstico gratuito
Reunião de 60 minutos onde entendemos o problema, os dados disponíveis e as restrições técnicas. Você não paga nada por essa etapa.
2. Proposta com escopo fechado
Entregamos um documento detalhando entregas, prazos, métricas de sucesso e preço fixo. Sem surpresas no meio do caminho.
3. Prova de conceito
Em 3 a 4 semanas, construímos um protótipo funcional usando uma amostra dos seus dados. Se o resultado não atingir a métrica combinada, você pode cancelar sem custo adicional.
4. Desenvolvimento e integração
O modelo aprovado é refinado, testado com carga real e conectado aos seus sistemas via API ou batch. Documentamos tudo para que a sua equipe consiga operar depois.
5. Monitoramento contínuo
Acompanhamos a performance do modelo por 90 dias após o go-live. Se houver drift nos dados ou queda de acurácia, retreinamos sem cobrar horas extras.
Quem está por trás
A Solidarity AI Pros nasceu em 2019 dentro de um programa de aceleração no bairro de Pinheiros, em São Paulo. Três engenheiros de machine learning que trabalhavam juntos em uma fintech decidiram criar uma consultoria focada em empresas de médio porte, um segmento que geralmente fica entre o "faça você mesmo com ChatGPT" e os contratos milionários das big techs.
Hoje somos 18 pessoas: cientistas de dados, engenheiros de software e dois designers de produto que garantem que os dashboards façam sentido para quem não é técnico. Todos trabalham do escritório na Alameda Lorraine pelo menos três dias por semana porque acreditamos que projetos de IA precisam de conversa cara a cara com frequência.
Nosso foco são setores onde dados transacionais abundam mas ainda vivem em planilhas: varejo, logística, saúde e serviços financeiros. Não prometemos "transformação digital". Prometemos que, ao final do projeto, você terá um sistema funcionando e uma equipe interna capaz de mantê-lo.
Perguntas frequentes
Respostas diretas, sem enrolação.
Depende do escopo, mas a maioria dos nossos projetos fica entre R$ 40.000 e R$ 180.000. A prova de conceito inicial custa entre R$ 12.000 e R$ 30.000 e serve como validação antes de investir no projeto completo.
Não. Operamos o projeto inteiro e treinamos alguém do seu time para assumir a manutenção depois. Se preferir, oferecemos um contrato de suporte mensal.
Assinamos NDA antes de receber qualquer arquivo. Os dados são processados em ambientes isolados na AWS São Paulo (sa-east-1), com criptografia em trânsito e em repouso. Após a entrega, apagamos todas as cópias e enviamos um certificado de destruição.
Sim, desde que o problema esteja claro e existam dados mínimos para treinar um modelo. Já atendemos 11 startups com menos de 20 funcionários. Para esses casos, temos um pacote reduzido com entregas semanais.
APIs genéricas resolvem problemas genéricos. Quando o seu caso envolve dados proprietários, regras de negócio específicas ou requisitos de latência abaixo de 200ms, um modelo customizado performa melhor e custa menos no longo prazo. Avaliamos isso no diagnóstico e recomendamos a API quando ela já é suficiente.
A prova de conceito fica pronta em 3 a 4 semanas. O projeto completo, incluindo integração, varia entre 6 e 14 semanas dependendo da complexidade dos dados e dos sistemas legados envolvidos.
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